云序课堂二维码

云序生物二维码

  • RIP测序技术

     

     

     

    技术简介:

     

    RIP(RNA Immunoprecipitation)是研究细胞内RNA与蛋白结合情况的技术,是了解转录后调控网络的有力工具。这种技术运用针对目标蛋白的抗体把相应的RNA-蛋白复合物沉淀下来,然后经过分离纯化就可以对结合在复合物上的RNA进行分析。RIP-Seq将RIP技术与高通量测序相结合,能够高通量地检测与特定蛋白结合的RNA,从而解析全转录组范围内的目标蛋白-RNA相互作用网络。

    • 回到顶部
    • 021-64878766
    • QQ客服
    • 微信公众号二维码
  • 案例分析

     

    案例1:解析RNA-蛋白相互作用

     

    原文:Genome-wide Identification of Polycomb-Associated RNAs by RIP-seq

    期刊:Molecular Cell                             影响因子:14.27   

     

    Polycomb蛋白在干细胞分化和人类疾病中发挥着重要的作用。近期的研究表明:RNA分子可以作为共作用因子参与Polycomb抑 制蛋白复合物2(PRC2)的形成。本文通过RIP测序在胚胎干细胞中找到了超过9000个与蛋白复合物PRC2相关结合的RNA分子。这些RNA中包括反义转录本,基因间转录本,基因启动子相关的转录本,以及很多未被注释的转录本。许多转录本来源于基因印迹区,ai基因或抑 制基因位点或者是与干细胞相关的bivalent区域。这些结果说明:PRC2蛋白复合物与各类RNA结合,其中一些RNA可以作为人类疾病的分子标志物或是治 疗靶点。

     

    与PRC2蛋白复合物结合的RNA分类和统计

      图1. 与PRC2蛋白复合物结合的RNA分类和统计

     

     

     

    案例2:识别miRNA靶基因

     

    原文:Genome-wide identification of translationally inhibitedand degraded miR-155 targets using RNA-interactingprotein-IP

     

    期刊:RNA Biology                                 影响因子:5.22

     

    miRNA可以通过降解靶mRNA或是抑 制靶mRNA的翻译发挥调控作用。一个miRNA往往可以调控多个靶mRNA,因此在全基因组范围内系统性的研究miRNA的靶基因对准确解析miRNA的功能至关重要。仅通过miRNA表达谱和转录组分析并不能准确的确定miRNA靶基因。本文在过表达miR-155的HEK293T的细胞中,针对AGO2抗体进行了RIP测序,发现了100多个与AGO2蛋白结合的mRNA,其中有67个被预测为miR-155的靶mRNA。通过整合RIP测序和表达谱数据发现:这些靶mRNA有的通过mRNA降解被调控,有的则是通过翻译抑 制被调控。

    过表达miR-155细胞中明显变化mRNA的散点图

     图2. 过表达miR-155细胞中明显变化mRNA的散点图

  • 云序技术优势:

     

    一站式服务:

    客户只需提供细胞,组织或RIP RNA,云序生物为您完成从样品处理,文库制备,上机测序到数据分析整套服务流程。

    商业化的RIP试剂盒:

    RIP实验的成败是决定数据质量的关键,云序生物采用商业化RIP试剂盒,保证了RIP实验的成功率和稳定性。

    严格的质控:

    云序生物在实验的各个关键步骤加入了一系列质控点,全程监控实验质量,确保客户得到优 质的数据。

    专业化的生物信息分析:

    云序生物具有强大的生物信息学团队,能够满足客户的各类深入数据分析要求。

     

    数据分析(仅供展示  详见demo报告)

    1、富集峰识别与注释※

    在RIP-Seq中,富集峰代 表了全部活跃转录的区域(相对于对照IgG)。利用富集峰的注释绘制富集峰在不同基因组特征上的比例图。从总体上查看峰偏向的基因组特征。

    富集峰识别与注释

     

    2、差异富集区鉴定和注释

    云序生物使用diffReps软件进行差异富集区(differentially enriched peaks,DEPs)鉴定。默认p-value<0.0001,fold change >=2.0作为差异阈值。(具体以报告为准)。

    差异富集区鉴定和注释

     

    3、富集峰差异富集区相关基因Go分析

    云序生物利用启动子区(TSS-2000-TSS+2000)差异富集峰对应的基因进行GO功能分析,以注释并推测这些富集峰(蛋白质)可能参与的功能。 P-value <= 0.05的GO terms被认为是统计明显的。

    富集峰差异富集区相关基因Go分析

     

    4、富集峰/差异富集区相关基因KEGG通路分析

    KEGG PATHWAY是将基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学中的分子数据集映射到KEGG通路图上,以进行这些分子的生物学功能解释的过程。云序生物利用启动子区(TSS-2000 ~ TSS+2000)富集峰对应的基因进行通路分析,以注释并推测这些富集峰(蛋白质)可能参与的通路。以P-value <=0.05作为明显富集的阈值。

      富集峰/差异富集区相关基因KEGG通路分析

     

    5、富集峰可视化

    MACS产生了UCSC wig格式的可视化文件。该文件可以上传到UCSC Genome Browser以在基因组环境中直观地展示富集峰。云序生物使用50 bp分辨率进行富集峰可视化以供参考。

    富集峰可视化

技术服务

Technical Service