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ATAC-Seq技术
技术简介：
ATAC测序------染色质开放性测序技术
ATAC测序的全称是Assay for Transposase Accessible Chromatin using sequencing,运用测序手段研究转座酶可接近的染色质的一种技术。该技术通过转座酶对某种特定时空下开放的核染色质区域进行切割，进而获得在该特定时空下基因组中活跃转录的调控序列。这项技术仅需少量细胞便可获得实时全基因组活性调控序列信息，应用于转录因子结合分析、核小体定位、活性调控元件分布等研究，在表观遗传机制研究领域有广阔的应用前景。
云序生物对染色质开放区域进行研究的技术是利用ATAC测序技术，其原理为：利用DNA转座酶可以携带DNA去识别染色质开放区域。人为地将携带已知DNA序列标签的转座复合物（即带着测序标签的转座酶），加入到细胞核中，再利用已知序列的标签进行建库后测序，从而识别染色质的开放区域。
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案例分析
案例1：ATAC-Seq与RNA-Seq关联分析
原文：EGRINs (Environmental Gene Regulatory Influence Networks) in Rice That Function in the Response to Water Deficit, High Temperature, and Agricultural Environments
期刊：The Plant Cell 影响因子：8.23
本篇文章是利用ATAC-seq与RNA-seq联合分析的经典案例。作者选择5个不同的水稻品种，对它们分别进行热处理和干旱处理以模拟高温和缺水这2种胁迫环境。进一步通过对这种胁迫处理的5个水稻品种进行RNA-seq检测RNA的表达差异和ATAC-seq检测染色质开放区域差异。再联合ATAC-seq数据和RNA-seq数据，以及转录因子的motif信息。构建植物应激的转录因子-靶基因的调控网络图，并寻找关键的转录因子-靶基因模块，预测了关键转录因子活性。完成植物在应激情况下反应相关的转录因子的研究。
图1. ATAC-seq与RNA-seq联合分析
案例2：ATAC-seq与ChIP-seq联合分析
原文：Nfib Promotes Metastasis through a Widespread Increase in Chromatin Accessibility
期刊：Cell 影响因子：31.398
该文章是通过比较原发性和肝转移性的小细胞肺ai细胞之间的差异，从而研究人小细胞肺ai促进ai症扩散转移的背景机制。首先利用ATAC-seq，发现NFI家族转录因子富集在具有差异的染色质开放位点中，预示着NFI家族转录因子在调控肿 瘤细胞转移中扮演着重要角色。进一步进行ChIP-seq，通过2种测序结果联合分析，发现在染色质高开放性位点区域伴随着Nfib拷贝数量增多，且Nfib在侵袭性原发性肿 瘤和转移性肿 瘤内高表达，Nfib表现出维持染色质及远端调控区域开放和促进神经基因表达的功能，说明Nfib对促进ai细胞增殖和迁移具有重要的作用。
图2. ATAC-seq与ChIP-seq联合分析
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云序技术优势：
实验快速：实验流程精简，耗时短。
样品微量：细胞量少，适用于临床样本。
结果准确：重复性好，与同类技术及同类测序平台一致性高。
信息全 面：获取信息量大（全基因组调控活性图谱、全转录因子结合图谱）。
一站式服务：客户只需提供细胞、组织、体液等样品，云序生物为您完成从样品准备、文库制备、上机测序到数据分析的整套服务流程。
专业化的生物信息学分析：云序生物具有强大的生物信息学团队，能够满足客户的各类深入数据分析要求。
数据分析（仅供展示 详见demo报告）
1、富集峰（peak）识别※
利用流行的MACS软件进行峰识别，默认P < 10-5识别基因组上的ATAC富集峰。
2. 富集峰（peak）长度分布※
根据ATAC-seq识别开放区域的DNA片段长度，对富集峰的Count数进行统计。
3. 富集峰（peak）区域的在基因组中的分布※
根据注释信息，绘制富集峰在不同基因组特征上的比例图。
4. 样本间差异peak识别※
云序生物使用diffReps包进行样本间差异peak的识别。默认筛选标准为FDR<=0.05，具体以报告为准。
5. 样品间差异peak相关基因的GO和KEGG富集分析
对差异peak相关基因进行功能分类，并发现明显富集的功能条目。
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技术服务
Technical Service
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RNA修饰组测序
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云序生物聚焦科研前沿领域，是国内率先开展RNA修饰，转录组及eccDNA研究的创新性企业，提供各类RNA修饰，各类RNA分子，各类测序技术及eccDNA系统性解决方案，参与的研究成果在各大国际顶级期刊发表数百篇，影响因子累积10000+。
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